跨工作站顯卡資源共享

目前萬兆網卡，但是不推薦window平臺，一般使用在服務器,目前是壓縮數據包方式。一個4k/幀大概為4MB

· RDMA技術

• 對硬件有哪些限制，能否用于以太網絡？

• 是否依賴網絡帶寬限制，能否達到網絡帶寬的極限傳輸速率？

• 使用什么協議傳輸數據，是否可靠？

• RDMA接收到的數據能否直接被其他進程使用，例如：Unity3D？

• 單機多卡是否對RDMA的傳輸速率有影響？

答：推薦IB網

· 是否有其他方式可以實現跨工作站的顯存數據共享？

答：暫無,只能底層優化才能解決。

· 硬編碼技術

o 視頻編碼H264、H265能否結合RDMA使用？

   答：兩者沒有關系，不能直接硬編碼完碼流直接傳輸到另一臺工作站顯卡內，中間必須過CPU。比如現在海康都沒有這樣的成功案例。國外一個研究機構使用FPGA的工具，直接拍，直接接卡上的芯片,直接PCI傳送出去。吞吐量幾百萬張照片/每秒。

o 目前單卡對H264、H265的編解碼帶寬Z高是多少？

答：后續給資料

o 單機多卡對編解碼的帶寬提升是否是倍增，例如：單卡編碼帶寬為160Mbps，雙

卡則為320Mbps？

答：多顯卡編碼芯片均可使用，獨立控制，負載均衡，建議放到一塊CPU上（同一個CPU插槽上管理）

o 顯卡的硬解碼速率是否高于硬編碼，即：硬解碼帶寬高于硬編碼帶寬？

答：看具體使用的芯片

o 顯卡在進行硬編碼、硬解碼時是否會占用顯卡顯存？

答：不看顯存，占用的是CUDA核心（顯卡負載會有變化）;專用于硬件碼的推薦Tesla p4(使用在后端)，

如果GPU利用率變化不大，可能是你的編碼率不是特別高。

不同顯卡硬解能力不一樣。

o 顯卡硬編碼、硬解碼的分辨率是否有限制，16384？

答：目前Z高8K，非標分辨率可能不支持

專業卡與游戲卡的區別

· 在使用DX執行GPU計算并拷貝數據到內存時，專業卡執行時間穩定，但游戲卡波動較大（1080Ti），游戲卡是否具備動態超頻的特性？

答：專業卡固定頻率運行，游戲卡動態頻率運行，專業卡穩定；（驅動層面差別），游戲卡會出現驅動崩潰、程序卡死、藍屏、Z壞是卡燒掉。

N卡游戲卡比A卡數據要好看

Dx的應用在游戲卡上跑，肯定是不如專業卡的

Mosaic拼接在N卡所有功能里面屬于幾個小功能，游戲卡不具備這個功能

· 顯卡是否具有類似于CPU時鐘的功能，可用于跨工作站的幀同步？

答：基于底層開發和利用同步卡進行多工作站同步

單工作站多顯卡

· 使用DX渲染圖形時，如何利用多卡對性能進行提升？

答：多卡是自動做負載均衡的，建議安裝在同一CPU管理的PCI-E插槽

Cuda Nccl GPU多卡優化庫

· 若DX渲染的圖形跨了顯卡，是否對性能有影響，即：一半的圖形在A卡上，另一

半在B卡上？

答：無，多卡是自動做負載均衡的，并發處理的。

· 若使用一張卡（A）做計算，一張卡做渲染（B），當A卡計算完的數據需要拷貝到B卡時，是否需要從系統內存中轉？

答：需要

硬件使用選型

1) P6000可以同時出幾路8K30hz？并且是否可同時進行Mosaic?P6000/5000/4000/2000顯卡如何選擇?

答：可輸出4路8K（dp1.4），并可進行Mosaic拼接，顯卡負載不到100%，目前壓力不大，NVIDIA的顯卡DX性能要弱于AMD

2) 雙P6000顯卡性能是否是雙倍提升？

答：雙卡性能提示，后續給網站可查詢官方公布數據，顯存每塊各自占用，并行處理

需補充數據

3) NVIDIA Quadro顯卡單工作站多塊顯卡拼接時是否需要同步卡？

答：需要同步卡,Win10;同步卡主要解決多個顯卡通道的同步;（有可能與軟件也有關系）

4) Mosaic拼接可做的Z大分辨率是？

答：linux可做到32K；Windows10，需確認后回復

5) Mosaic拼接和主桌面+擴展桌面兩種模式下相同的使用模式，顯卡壓力是否有區別；

答：顯卡處理方式不一樣，Mosaic壓力變大，更耗資源（整個桌面被拉大，GPU性能吃的更多，多線程與單線程 GPU核心處理上的差異）

6) DP轉成HDMI后進行Mosaic拼接對線材有什么要求？（包括DP轉雙鏈路DVI和DP轉HDMI1.4/2.0)

答：DP轉HDMI需要被動式（只是針對P系列）,被動式DVI，目前無推薦品牌型號(先接自帶的線再進行轉接)

7) Mosaic拼接后屏幕閃，拼接縫隙撕裂，不同步卡，造成類似問題的原因有哪些？

答：屏幕接口，線材，需實際進行排查測試

8) 對顯卡性能影響Z大的因素是？（Mosaic后的分辨率?刷新率？其他等）;

答：多方因素，都有影響

9) HP、聯想、DELL的工作站雙顯卡可以不用同步卡？

答：需要，都需要解決通道間的同步

HP、聯想、DELL的工作站是屬于OEM渠道

麗臺是走中國區企業級渠道

10) 驅動是從NVIDIA官網下還是從工作站官網下？新版本即可？

答：官網，Z高版本

11) 在Win7、Win8.1和Win10中Mosaic后性能不同，是否全是Windows系統自身優化的原因？

答：Windows的毛玻璃，透明效果造成撕裂等，Win10系統更新優化同時，顯卡驅動也和系統做了對接優化，進而提升了性能和效果

12) 顯卡驅動設置中是否有可以的優化的設置？

答：不建議調，可能會對其他程序有影響

13) 自定義分辨率的刷新率高低會對實際的業務應用有多大影響？對顯卡的壓力是否有區別？

答：目前無區別，能測試成功即可

14) Mosaic拼接是否可以使用不同的分辨率來進行Mosaic拼接（AMD專業卡可以，4個通道出來的寬度和高度不一致進行拼接）;

答：NVIDIA顯卡要求較高，可給NVIDIA提建議，效果甚微

15) 多工作站，多同步卡分布式投屏的同步性優化建議和方法;

答：可參加CUDA培訓對系統優化

16) NVIDIA是否有出6通道顯卡的計劃（用于拼接屏幕保證通道數量）;

答：無，拼接只是NVIDIA的小眾功能

NVIDIA專業卡重點力求通道穩，而不是通道數多，重點在于穩定性。

NVIDIA定位為Ai/機器學習引領這個領域，多屏拼接AMD具有優勢

17) 專業卡的詳細參數哪里查（如，解碼能力，編碼能力能，常見參數都有，但是編碼能力限制查不到）;

答：后續給相關資料

18) 驅動顯卡設置介紹，如垂直同步等驅動是否需要做設置？

答：一般不用設置

其它方面補充：

1）產品對顯卡優化的整體策略：
答：需要提升產品對顯卡性能的利用（完全發揮顯卡的性能），不能單純的升級硬件。這塊國外軟件利用的比較好，國內軟件優化的比較差。

2）目前我們項目上Z大的顯存利用到18個G，負載80%左右，產品優化的方向？
答：需要基于CUDA的優化，參加CUDA培訓
1）顯存不夠用的情況下，可以使用物理內存緩沖，減少顯存使用量，減少顯存堆積問題
2）全部調用顯卡核心處理器

顯存滿載，70、80%代表核心沒有全部利用，可能傳輸那個地方存在瓶頸
渲染算法的差別：
1）傳統渲染算法
2）AI算法神經網絡方式分布式渲染
AI算法提速5倍以上，大大降低CUDA計算量和線程使用率（方格圖像算法）

3）A卡與N卡的側重點不一樣：
N卡重點在opengl，同時也支持dx,會考慮均衡
A卡重點在dx

4）A卡、N卡在視頻硬解是存在區別的
可考慮后端方面進行優化，比如硬解

5）P6000，p5000區別
1）P6000->AI算法，深度學習領域
2）p5000Cuda核心數2650  P600Cuda核心數03860

Cuda Nccl GPU分布式并行GPU計算優化庫